bestCoffer AI 비식별 처리

기밀 문서와 AI 데이터 워크플로를 위한 민감정보 관리

문서의 민감정보를 찾아 비식별 처리하고 검토 가능한 새 파일을 생성하여 공유, 데이터 수집 또는 AI 활용 전 노출 위험을 줄입니다.

AI 문서

AI 데이터 준비

AI 난간 제어 모듈

데이터 거버넌스 전문 서비스

업무상 과제

민감정보 처리는 문서 업무와 규정 준수 검토를 지연시킬 수 있습니다

민감한 정보의 높은 위험

Cross-border M&A에서 diligence 및 외부 권한 워크플로우, 작업지 및 계약이 반복적으로 순환합니다. PII와 사업 과민한 분야는 파일에서 남아 있고 결함 위험을 창조할 수 있습니다.

수동 검토는 느리고 쉽게 미스

규제 제출 및 IPO 자료는 종종 많은 버전이 있습니다. 수동 검사는 시간이 걸리고 완전한, traceable 가공 증거를 유지하기 위하여 열심히 합니다.

전통적인 Redaction는 파일 사용 가능

Black-box masking 및 이와 유사한 방법은 다운스트림 검토, 순환, 또는 시스템 ingestion harder를 만드는 원래 파일 레이아웃을 손상시킬 수 있습니다.

AI 데이터 거버넌스는 위험을 노출

기존 문서가 지식베이스 또는 RAG 시스템을 직접 입력하면 개인 정보 및 비즈니스 비밀은 나중에 AI 워크플로우로 수행될 수 있습니다.

솔루션

bestCoffer AI 비식별 처리가 민감정보 관리를 돕는 방법

민감한 필드 검출, 일괄 처리 적색, 인간 검토, 높은-피델리티 깨끗한 복사 및 디스크로거, 섭취, 또는 AI 사용 전에 처리 기록.

AI 문서

Cross-border M&A 및 Diligence

Cross-border M&A 및 due diligence, 작업 용지, 계약, 금융 문서 및 직원 자료는 종종 VDR 또는 외부 검토 환경을 통해 순환합니다. 개인 정보 및 비즈니스 민감한 필드는 파일에 남아 있습니다.

bestCoffer AI Redaction은 일괄 처리에 대한 민감한 정보를 식별하고 고밀도 깨끗한 사본을 생성하고 검토에 대한 처리 기록을 유지합니다.

  • 민감한 정보 공개 위험 감소
  • ページを選択 수동 검토 workload
  • 추적 가능한 처리 증거 만들기
Due diligence 파일 처리 감사 기록
diligence 파일 업로드 작업 용지 / 계약 / 직원 파일
AI는 과민한 분야를 검출합니다 이름계좌정보거래 조건
깨끗한 복사 VDR 검토 준비
원본 파일

직원 이름: 마이클 첸

은행 계좌: 6222 **** 1188

Redacted 사본

직원 이름:

은행 계좌:

금융 문서 큐 자주 묻는 질문
KYC_customer_profile.pdf ID 정보 ? 계정 정보 팟캐스트
loan_contract.docx 거래 조건? 고객 이름 Pending 검토
regulatory_materials.xlsx 계정 거래 ? 기관 정보 이름 *
금융 분야 규칙 인간 검토 감사 로그
데이터 거버넌스 전문 서비스

은행 KYC 및 계약 문서 처리

KYC 파일, 대출 계약 및 규제 자료의 큰 볼륨을 처리하는 은행은 종종 고객 ID 정보, 계정 세부 사항 및 거래 조건을 충족합니다. 수동 검토는 느리고 놓기 쉽습니다.

bestCoffer AI Redaction은 인간의 검토와 금융 민감한 필드 규칙을 결합하여 높은 주파수 문서에 일괄 탐지 및 중복 처리 기록을 지원합니다.

  • 금융 민감한 필드 탐지 지원
  • 높은 주파수 문서 처리 효율 향상
  • 추적 가능한 규정 준수 검토 증거 만들기
AI 데이터 준비

내부 AI 데이터 준비

팀 구축 지식베이스 또는 내부 AI 조수, 역사 계약, 회의 분, 그리고 규제 파일은 직접 AI 시스템을 입력 할 수 있습니다, 개인 정보 및 비즈니스 비밀 나중에 사용.

bestCoffer AI Redaction은 문서가 지식베이스를 입력하기 전에 식별하고 적정한 정보를 식별 할 수 있으며 유용한 비즈니스 컨텍스트 및 처리 기록을 보존합니다.

  • AI 데이터 노출 위험 감소
  • 지식베이스 데이터 제어 향상
  • 사용 가능한 AI 워크플로우를 위한 비즈니스 컨텍스트
Pre-ingestion 처리 지식 베이스를 위한 준비
원본 문서

회의 분: 고객 A 프로젝트 예산 및 직원 계획.

계약은 첨부 연락처 전화번호 그리고 상업적인 기간.

깨끗한 버전

회의 분 : 프로젝트 예산 및 직원 계획은 보존됩니다.

계약 첨부는 민감한 필드가 처리되는 동안 비즈니스 컨텍스트를 유지합니다.

지식 베이스를 위한 준비
AI 난간 제어 모듈

AI Assistant 사용 전에 사전 처리 첨부 파일

직원은 계약, 재무 진술, 또는 내부 AI 조수에 서류를 지원할 때, 고객 정보 및 상업 용어는 첨부 파일로 모델 워크플로를 입력 할 수 있습니다.

bestCoffer AI Redaction은 첨부 파일 앞에 민감한 정보를 처리하는 프런트 엔드 가드 레일로 작동하며, 적정 버전 플러스 처리 레코드를 만들 수 있습니다.

  • AI 사용 전에 민감한 첨부 파일 처리
  • 모델 워크플로에 입력된 원시 파일의 위험 감소
  • 감사합니다.
AI 보조 대화 사용하기 전에 Redacted
사용자 이름

이 계약에서 중요한 조항을 요약하십시오.

vendor_contract.pdf pre-processing를 기다리는 본래 부착
bestCoffer

감지되는 민감한 정보. Redacted 버전 생성.

고객 이름상업적인 기간은행 계좌
bestCoffer

Redacted 버전 생성. 원래 첨부 파일은 AI 대화를 직접 입력하지 않습니다.

vendor_contract_redacted.pdf 처리 로그 기록
AI 보조

Redacted 파일은 받았습니다. 요약, Q & A, 또는 항목 검색에 대한 준비.

작동 방식

bestCoffer AI 비식별 처리는 어떻게 작동하나요?

이 워크플로우는 문서 적정, AI 데이터 준비 및 AI 워크플로우 내부의 민감한 정보 취급을 지원합니다.

템플릿 모드 AI는 선택한 템플릿을 스캔합니다.
가공하기 Diligence 계약

이름 *: 마이클 첸

ID 번호: 310101198505051234

여권 번호: G12345678

전화번호: +86 139 5678 9012

이메일: michael.chen@company.com

2026년 1월 15일 국경 간 실사 검토에 사용되었습니다.

Redaction 후 Redacted 파일

이름 *:

ID 번호:

여권 번호:

전화번호:

이메일:

2026년 1월 15일 국경 간 실사 검토에 사용되었습니다.

Natural Language 모드 진행중인 일괄 적색
AI bestCoffer AI 보조
데이터 룸의 모든 파일에서 ID 번호를 제거
이름 * ID 번호에 대한 모든 파일을 스캔 ...
데이터 룸 파일 처리
mna_materials.pdf ID 번호:
share_purchase_agreement.docx ID 번호:
due_diligence_checklist.xlsx ID 번호:
일괄 처리 완료
AI Redaction 주제 클러스터

AI 비식별 처리 업무 흐름, 평가 가이드 및 관련 솔루션 살펴보기

시작점으로 이 기둥 페이지를 사용하여 RAG 준비, 은행 문서 적정, 민감한 데이터 제어, 정확도 평가 및 거버넌스 서비스에 심층적으로 이동합니다.

핵심 기능

핵심 기능

bestCoffer AI Redaction는 지능형 탐지 및 인간 검토에서 높은 수준의 출력 및 감사 추적성 문서 수명주기를 통해 민감한 정보 처리를 지원합니다.

Intelligent Sensitive 정보 감지

자동 식별 PII, 금융 정보, 비즈니스 감지 필드, 문서의 키 계약 내용.

POC 샘플 검증 지원

유연한 규칙 구성

키워드, regex 및 자연 언어 지침을 포함하여 내장 템플릿 및 사용자 정의 규칙을 사용합니다.

효율적인 일괄 처리

대용량 데이터 정리에 적합한 여러 파일 및 압축 패키지에 대한 일괄 처리 중복 지원.

인간 검토 Workbench

Highlight AI-detected results for 빠른 확인 및 보정을 위해 인간 제어를 유지하면서.

높은 광도 청결한 복사 발생

원본 레이아웃 및 비즈니스 컨텍스트를 보존하는 동안 새로운 적색 파일 출력.

예약 레이아웃 및 컨텍스트

감사 로그 및 Evidence Trail 완료

전체 처리 작업 흐름을 기록하여 추적 가능한 감사 증거를 만듭니다.

다중 형식 지원 및 OCR

PDF, Word, Excel, PPT, 이미지 및 스캔된 파일을 낮은 해상도, Tilted 및 각인된 문서를 포함하여 지원하십시오.

프로젝트 샘플 검증 지원

API 및 통합 기능 열기

VDR, AI 보조, 비즈니스 시스템, AI 게이트웨이에 대한 REST API 및 Skills 통합을 제공합니다.

모든 리콜, 출력 사용성, OCR 유사성, 또는 이 페이지에 언급 된 유사한 지표는 테스트 데이터 세트 및 고객 샘플 POC 유효성에 근거합니다. 실제 결과는 고객 POC 결과에 달려 있습니다.

제품의 장점

bestCoffer AI 비식별 처리를 선택하는 이유

기업이 AI 도구를 사용하고 민감한 문서를 처리 할 때, unnoticed 데이터 위험이 나타날 수 있습니다. bestCoffer AI Redaction 팀은 비즈니스 효율성과 준수 워크플로우를 지원하면서 이러한 위험을 줄일 수 있습니다.

01

외부 AI 노출 방지

  • 직원은 범용 AI 도구에 민감한 파일을 업로드 할 때 엔터프라이즈는 데이터 흐름과 유지 경계에 대한 가시성을 잃을 수 있습니다.
  • bestCoffer redacts 파일은 검토, 공유, 또는 AI 처리 전에 제어 된 워크플로우 내부에 있습니다.
02

출력 파일 유지

  • 전통적인 적색은 종종 파일 형식을 손상하고 파일을 재사용 할 수 있습니다.
  • bestCoffer는 VDR 검토 또는 시스템 ingestion에 대한 레이아웃 및 비즈니스 컨텍스트를 보존하는 고밀도 깨끗한 사본을 생성합니다.
03

전체 감사 트레일 만들기

  • 자동 기록 감지, 리뷰 및 중복 작업.
  • 규제 검토 및 내부 준수 워크플로우를 지원하는 감사 로그를 유지합니다.
04

지원 검증 및 롤아웃

  • 지원 POC 검증, 금융 민감한 필드 매핑, 및 SQL 데이터를 포함한 일괄 처리 적색.
  • 팀에게 효율적으로 롤아웃할 수 있도록 프라이빗 배포 및 시스템 통합 서비스를 제공합니다.
전문 서비스

데이터 비식별 처리 및 거버넌스 서비스

은행과 큰 규제 기업을 위해, 우리는 검증에서 엄격한 롤아웃에 전문적인 서비스를 제공, 팀 전체 민감한 데이터 관리 작업을 안전하고 효율적으로 돕습니다.

  1. 01

    표본 POC 유효성

    인증 품질, 거짓 긍정, 잔류물 비율 및 형식적인 롤아웃의 앞에 처리 효율성을 검증하기 위하여 진짜 고객 표본을 사용하십시오.

  2. 02

    금융 Sensitive-field 매핑

    JR/T 0171, JR/T 0197, 은행, 증권사 및 기타 금융기관과 같은 내부 분야 및 규제 기준의 민감한 데이터 탐지 규칙을 구축하십시오.

  3. 03

    Batch 역사 자료 Redaction

    Systematically redact 과거 계약, KYC 자료, 및 데이터 관리의 일환으로 SQL 데이터베이스 중복을 포함한 규제 파일.

  4. 04

    Private Deployment 및 시스템 통합

    프로젝트 수준의 개인 배치, API 연결, 로그 및 감사 시스템 통합 및 기존 비즈니스 시스템과 적응, VDR, 및 AI 플랫폼.

  5. 05

    규칙 및 Vocabulary 운영 지원

    지속적인 규칙 튜닝, 키워드 유지 보수 및 민감한 현장 확장을 제공하여 고객이 시간 내에 적정 품질을 유지합니다.

샘플 검증, 규칙 구축, 일괄 처리 및 하나의 롤아웃 경로의 시스템 통합과 데이터 관리 경험을 결합하는 프로젝트 기반 서비스로 제공.

배포 및 연동

유연한 배포 옵션

독립 구독으로 사용하면 VDR 애드온으로 활성화하거나 REST API / Skills를 통해 기존 시스템에 통합할 수 있습니다.

01

독립 구독

토큰을 직접 구매하고 가상 데이터 룸에 바인딩하지 않고 AI Redaction을 온라인으로 사용하십시오.

  • 독립 활성화
  • 토큰 사용
  • 독립 적색 시나리오
02

가상 데이터 룸 추가

bestCoffer 가상 데이터 룸 내에서 직접 AI Redaction을 활성화하고 기존 문서 협업 워크플로우에 적합합니다.

  • 권한 관리
  • 감사 기록 유지
  • VDR 사용자
03

기업 솔루션

REST API 또는 Skills를 통해 AI Redaction를 호출하고 내부 엔터프라이즈 시스템에 연결하십시오.

  • 시스템 통합 지원
  • OA와 ERP에 연결할 수 있습니다
  • 자동화된 작업 흐름
자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

AI Redaction에 대한 일반적인 질문

어떤 파일 형식은 bestCoffer AI Redaction 지원합니까?

PDF, Word, Excel, PPT, 이미지, 스캔 된 파일, SQL 데이터 및 기타 형식을 지원합니다. 특정 형식 범위, OCR 기능 및 구조화 된 데이터 처리 경로는 배포 계획에 의해 확인 될 수 있습니다.

인간 검토는 적정 결과를 확인합니다?

시스템은 먼저 후보의 민감한 정보와 중복 제안을 제공합니다. 리뷰어는 확인, 수정, 잘못된 긍정적 제거, 또는 적정 된 버전을 승인하기 전에 놓친 필드를 추가합니다. 이 반복적인 페이지-by-page 검색을 감소시키고, 인간의 통제를 키 결정에 보존합니다.

내부 AI 지식베이스 및 RAG 데이터 준비에 사용할 수 있습니까?

예. 팀은 계약, KYC 파일, 규제 문서, 회의 분, 또는 유사한 자료가 RAG 지식베이스 또는 내부 AI 보조를 입력하고, 검색 가능한 비즈니스 컨텍스트를 보존하는 동안 식별, 적정, 검토 및 기록 민감한 정보를 식별 할 수 있습니다.

어떤 전문 서비스가 포함됩니까? 그들은 은행 급료 프로젝트를 지원합니까?

전문 서비스는 샘플 POC 검증, 금융 민감한 필드 매핑, 일괄 역사적인 데이터 중복, 개인 배치 및 시스템 통합 및 규칙 및 구급차 운영 지원을 포함 할 수 있습니다. 은행 급료 프로젝트를 위해, 우리는 POC를 통해서 진짜 표본과 첫번째로 유효한 추천합니다.

어떻게 기록 지원 나중에 검토를 감사 할 수 있습니까?

시스템은 검출, 검토, 수출, 다운로드 및 시스템 통화 작업을 기록 할 수 있으며 로그 내보내 방법은 프로젝트에서 평가 될 수 있습니다. bestCoffer 콘텐츠는 법적, 규제, 또는 준수 자문을 구성하지 않습니다. 특정 의무는 관할권, 배포 모델, 시스템 구성, 내부 정책 및 고객 프로세스에 따라 다릅니다.

민감정보 공유 위험을 줄이고 싶으신가요?

AI Redaction이 데이터 룸이나 비즈니스 시스템에 연결할 수 있는 방법에 대해 잘 알고 싶으신가요?