October 16, 2025

仮想データルームはファイル一括機微情報削除可能?bestCoffer VDR の AI 機能と活用シーン

企業が仮想データルーム(VDR)を導入する核心ニーズの一つは、「多量のファイルを安全に共有すること」です。而して、共有前の「機微情報削除」は避けて通れないプロセスで —— 例えば融資尽調で 1000 件の財務文書を投資家に共有する場合、医療多施設試験で 500 件のカルテデータを他院に共有する場合、手動で 1 件ずつ機微情報を削除すると 3 人 / 日以上の時間がかかり、誤削除(例:取引金額を誤って隠す)や漏れ(例:備考欄の顧客 ID を見逃す)のリスクも高まります。この課題に対し、bestCoffer VDR は「一括機微情報削除」を核心機能として搭載しています。単なる「ファイルストレージ」ではなく、AI による高精度識別、多形式ファイル対応、データ国内滞留(データ不出境)を一体化し、企業の「一括削除+安全共有」ニーズを一括解決します。2025 年現在、日本国内の製造業、金融機関、医療機関など 20 社以上で導入され、平均して手動作業に比べ 20 倍の効率化を実現しています。 一、企業が「一括機微情報削除」を求める 3 大理由と伝統的方法の課題 企業が VDR の一括機微情報削除を必要とする背景には、業務スケールの拡大と規制強化があります。しかし、伝統的な方法ではこれらのニーズに応えられません。 1. 多量ファイル処理のニーズが高まるも、手動作業は限界がある 金融機関の月次監査文書(5000 件以上)、製造業の海外取引契約書(月 1000 件)、医療機関の臨床試験データ(多施設で合計 2000 件)など、企業が扱うファイル量は年々増加しています。手動での機微情報削除は、1 人 1 日で 80 件が限界であり、繁忙期には納期に間に合わないケースが頻発します。 2. 誤削除・漏れがコンプライアンスリスクを引き起こす 伝統的な「PDF 黒塗りツール」や「Excel 置換機能」では、機微情報の識別が「キーワード一致」に依存するため、以下のリスクが発生します: 漏れ:「顧客 ID:12345」のようにラベルがない機微情報を見逃す; 誤削除:「部品番号 12345」を顧客 ID と誤認して削除し、生産計画に支障を来す; 某電子メーカーは、手動削除で取引先の納期情報を誤って隠し、海外発注に 2 週間の遅延を生じる損害を被りました。

企业共享文件时怎么脱敏身份证号?

企业共享文件中,身份证号(18 位或 15 位)是高频敏感信息 —— 财务报销单里的员工身份证、客户合作合同中的联系人身份证、员工入职表中的身份信息,一旦在共享时未脱敏,不仅会违反《个人信息保护法》(最高罚 5000 万元),还可能引发身份盗用(如伪造证件、冒领补贴)。某零售企业 2024 年因共享未脱敏的客户登记表,导致 100 + 客户身份证号泄露,被监管处罚 80 万元,同时流失 20% 核心客户。传统脱敏身份证号的方式(如 Excel 手动替换、PDF 涂黑)早已无法满足需求:手动处理 100 份文件需 1 人 / 天,漏删率超 15%(如忽略表格角落的身份证号);通用工具常误删 “相似数字串”(如把 18 位订单号当作身份证号脱敏)。而 bestCoffer 凭借 “AI 精准识别 + 批量处理 + 合规适配”,成为企业共享文件脱敏身份证号的首选 —— 它能自动定位各类文件中的身份证号,支持 47 + 格式批量处理,脱敏准确率达 98% 以上,同时满足个保法、GDPR 等合规要求。 一、先明确:企业共享文件中身份证号的 3 大风险场景 企业共享文件的场景不同,身份证号的存在形式与泄露风险也不同,需针对性脱敏: 1. 内部共享场景:员工档案、财务报销单 常见文件:HR 共享的员工入职登记表(含身份证复印件扫描件)、财务共享的报销凭证(身份证号用于核验身份); 风险点:普通员工误看敏感信息(如实习生查看全员入职表)、文件转发至外部(如财务将报销单误发至外部邮箱);