bestCoffer AI 脱敏：搞定图片手写 / 模糊敏感信息，解医疗金融政务真痛点！
企业级产品的核心价值：精准解决图片手写 / 模糊敏感信息处理痛点 在医疗、金融、政务等行业的数字化转型过程中，图片文件作为核心业务载体（如手写病历扫描件、贷款申请单图片、政务审批表扫描图），常包含大量手写信息与模糊敏感数据。这类信息因格式不规则（如连笔手写、涂改痕迹）、清晰度不足（如扫描模糊、褪色磨损），成为人工处理的 “效率瓶颈” 与 “合规隐患”—— 医疗行业日均百份手写病历需 3 人 / 天逐页核对，金融行业贷款申请单手写信息核对误差率超 15%，政务行业涉密手写批注因人工漏判引发安全风险的案例时有发生。 与此同时，全球数据合规法规（HIPAA、《个人信息保护法》、银保监会隐私监管要求）对图片敏感信息保护的约束日益严格，未合规处理将面临最高百万级罚款及品牌信誉损失。bestCoffer AI 脱敏基于 OCR 增强技术、多模态识别算法与行业合规经验，针对性破解图片手写 / 模糊敏感信息处理难题，为企业提供 “识别精准、处理高效、规则灵活” 的一体化防护方案。 bestCoffer AI 脱敏：图片手写 / 模糊敏感信息的全流程防护能力 bestCoffer AI 脱敏的核心优势，在于突破传统 OCR 技术对 “规则格式、清晰内容” 的依赖，实现对图片手写 / 模糊敏感信息的全场景覆盖与精准处理：从技术能力来看，其搭载定制化 OCR 增强模块，可识别楷书、行书、草书等多类手写字体，即使存在连笔、涂改、字迹潦草等情况，仍能精准提取手写姓名、联系方式、审批意见等敏感信息；针对模糊数据（如扫描模糊的证件号、褪色的合同金额、低清图片中的涉密标识），通过图像降噪、清晰度修复算法，还原关键信息后再进行脱敏处理，避免因 “识别不完整” 导致的防护漏洞。 从处理流程来看，系统支持 JPG、PNG、BMP 等主流图片格式上传，通过 “自动识别 – 规则匹配 – 脱敏处理 – 预览校验” 四步流程完成操作：自动识别阶段定位手写 / 模糊敏感区域，规则匹配阶段调用行业合规模板或企业自定义规则，脱敏阶段采用涂黑、模糊叠加、内容覆盖等方式隐藏敏感信息，预览校验阶段生成 “原图 – […]