RAG向けAIデータ準備

これは、文書が検索拡張生成、エンタープライズナレッジベース、ベクターデータベース、または内部AIアシスタントに入る前に、機密情報を識別、レビュー、編集、および文書化するワークフローです。

取り込み前の墨消しは、個人データ、顧客情報、制限された条項、または機密性の高い商業用語がインデックス化、取得、要約、またはAIワークフローに不必要に渡されるリスクを軽減します。

はい。準備ステップは、確認済み文書が埋め込まれたりインデックス付けされたりする前に実行されるように設計されているため、下流の取得レイヤーはレビューされたコンテンツから機能します。

はい。チームは、AIワークフローに確認済み文書をリリースする前に、人によるレビューを使用して墨消しの判断を確認できます。

いいえ。AI処理前の文書レベルの準備に対応しています。これは、モデルの安全性、プロンプトインジェクションの防御、ランタイムモニタリング、またはリーガルレビューに取って代わるものではありません。

チームは、どのファイルが処理され、誰がそれらを承認したかを説明するために、許可、処理、レビュー、および出力レコードを保持することができます。