AI 知识库的效果依赖高质量企业文档，但这些文档也可能包含客户资料、合同条款、财务信息和内部决策记录。入库前的数据治理决定了后续 AI 使用的风险边界。

入库前先做数据分层

  • 公开资料：可直接进入知识库。
  • 内部资料：需要权限控制和访问记录。
  • 敏感资料：先脱敏或限制在特定空间内使用。
  • 受监管资料：需要法务、合规或数据安全团队审批。

RAG 场景中的脱敏重点

文档进入向量库或检索系统后，敏感片段可能通过问答结果被重新暴露。因此，应在入库前处理不必要的个人信息、客户信息、密级条款和账号类数据。

bestCoffer 的相关能力

bestCoffer 支持在受控文档空间内进行 AI 脱敏、权限管理和审计记录，帮助企业在使用 AI 前先降低数据暴露风险。