面向企业 AI 工作流的解决方案

面向 AI 工作流的敏感数据控制

在文件进入 AI 助手、RAG 或模型工作流前,先完成上传文件脱敏、敏感数据识别、复核和记录。

bestCoffer 可作为文档优先的敏感数据控制层,与 AI 网关或护栏相关系统配合使用,并保留清晰的能力边界。

发布于 2026 年 7 月 10 日/更新于 2026 年 7 月 10 日

核心问题

AI 工作流会扩大敏感数据出现的位置。

员工可能把合同、KYC 文件、授信材料、董事会资料、研究文件或客户文档上传到 AI 助手。提示词可能包含个人标识或交易细节。AI 输出可能复现敏感条款。日志既需要支持追溯,又不能成为新的暴露面。

01

AI 助手附件预处理

在 AI 助手接收机密文件前,先完成附件预处理和必要复核。

02

输入输出检查

在文件或生成内容需要复核时,执行 AI 输入和输出中的敏感数据识别。

03

策略路由

按脱敏策略、负责人、类别和下游流程处理命中结果。

04

证据链

保留命中日志和审计记录,支撑内部排查和治理复盘。

bestCoffer 如何支持

围绕 AI 工作流建立敏感数据控制模块。

bestCoffer 支持敏感类别识别、脱敏策略、异常复核、干净副本释放、API 集成和审计记录,可在模型调用前或 AI 工作流周边形成控制点。

01

模型调用前文档脱敏

在文件进入 AI 助手、RAG 系统或企业 AI 工作流前,先生成干净副本。

02

策略与复核

结合脱敏策略、复核审批、例外处理和受控输出释放。

03

API 集成

在合适场景下,把文档控制步骤接入 AI 网关、内部助手或业务工作流系统。

04

日志与审计记录

保留命中日志、处理事件、复核决定和释放记录,用于治理说明。

五步工作流

在文件进入 AI 决策前先设控制点。

01

识别 AI 入口

确认文件、提示词、输出内容或检索片段会在哪里进入 AI 助手、AI 网关或模型工作流。

02

定义敏感类别

在检测开始前,定义个人、金融、客户、合同、人事、区域和项目自定义字段。

03

检测并执行策略

根据脱敏策略决定哪些内容移除、保留、进入复核或阻断下游 AI 使用。

04

复核例外

由责任人确认不确定命中,再释放干净副本或允许输出。

05

把已批准材料传入下游

仅把已批准的副本、提示词或输出传入 AI 工作流,同时保留命中日志和审计记录。

评估与日志

在 AI 使用扩大前,先检查控制层。

针对非结构化文件,团队应使用代表性样本评估字段覆盖、复核负担、漏检风险、输出可用性和日志质量。更深入的准确率与 POC 方法论已在 #193 中排期,Resource Hub 文章发布后应从此处补充链接。

敏感类别覆盖

用代表性文件和提示词验证后再扩大使用。

策略行为

确认哪些内容会脱敏、路由、保留或阻断。

复核工作量

观察例外结果如何进入责任团队处理。

干净副本处理

将源文件与已批准的 AI 可用输出分开管理。

命中日志

保留足够的事件上下文,支持内部复盘。

区域边界

确认选定区域处理和集成假设。

能力边界

敏感数据控制不是完整的 AI 安全网关。

bestCoffer 支持 AI 护栏敏感数据控制,覆盖文件、提示词、输出、策略、日志和复核证据。

它不提供提示注入防护、越狱防护、有害内容审核或模型行为监控。

它不是监管申报服务,也不构成合规结论。合规义务取决于客户自身场景。

FAQ

AI 与治理团队常问的问题。

它是在文件、提示词、输出内容或 AI 可用文档副本进入 AI 助手、AI 网关、RAG 系统或护栏相关流程前,对敏感信息进行识别、脱敏、复核、记录和治理的控制层。

可以。bestCoffer 可作为文档优先的敏感数据控制模块,通过脱敏策略、API 集成、复核审批、命中日志和审计记录,与 AI 网关或护栏系统配合使用。它不是完整的 AI 安全网关。

支持。团队可以在 AI 助手、RAG 管道或模型工作流接收文件前,先对附件和文档进行预处理,再把审批后的干净副本传递到下游。

不提供。该方案支持模型调用前文档脱敏和敏感数据识别,不替代提示注入防护、越狱防护、有害内容审核或完整 AI 治理体系。

团队可以根据自身流程和部署配置,保留敏感类别命中、脱敏动作、复核决定、输出释放和集成事件记录。

不是。bestCoffer 内容不构成法律、监管或合规建议。具体义务取决于司法辖区、部署模式、系统配置、内部制度和客户自身工作流程。

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把脱敏、复核、API 集成和审计证据放在机密材料进入企业 AI 系统之前。